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크레온

4 posts with the tag “크레온”

대신증권 크레온에서 투자자별 매매동향 수집하기

이번 포스트에서는 크레온 플러스 API를 이용하여 개인, 기관, 외국인의 매매동향 데이터를 수집하는 방법을 다루겠습니다.

퀀티랩 SysTrader 패키지를 다운받아 설치하시면 다음과 같이 쉽게 기능을 사용할 수 있습니다.

from quantylab.systrader.creon import Creon
c = Creon()
data = c.get_investorbuysell('005930', n=60)

지금부터는 SysTrader 설치 없이 위 기능을 직접 구현해 보실 수 있도록 풀어서 설명하겠습니다.

퀀티랩 YouTube 채널이 영상을 보셔도 됩니다.

투자자별 매매동향 데이터는 크레온의 매매입체분석 CpSysDib.CpSvr7254 모듈을 사용해서 가져올 수 있습니다.

크레온 플러스 API 사용을 위해서는 win32com 패키지가 필요한데 pip install pywinauto로 설치할 수 있습니다.

먼저 win32com.client를 임포트하여 CpSysDib.CpSvr7254 모듈을 Dispatch 합니다.

import win32com.client
obj = win32com.client.Dispatch('CpSysDib.CpSvr7254')

이제 파라미터를 입력해야 합니다. 문서를 보면 다양한 파라미터들이 있는데 여기서는 하나의 예시를 들겠습니다. 이 문서에서 확인하시어 아래 예제처럼 원하시는 값으로 입력해 주시면 됩니다.

obj.SetInputValue(0, 'A005930') # 종목코드
obj.SetInputValue(1, 6) # 기간선택구분 - 6:일별
obj.SetInputValue(4, ord('0')) # 매매비중구분 - '0':순매수
obj.SetInputValue(5, 0) # 투자자 - 0:전체
obj.SetInputValue(6, ord('1')) # 데이터 구분 - '1':순매수량

이렇게 삼성전자에 대해 투자자들의 일별 매매동향을 가져오도록 파라미터를 채웠습니다. 이제 요청을 다음과 같이 보내면 됩니다.

obj.BlockRequest()

이제 요청 결과를 가져올 수 있는데, 먼저 결과 데이터 개수를 확인해 보겠습니다. 이건 GetHeaderValue(type) 메소드로 가져올 수 있는데 type은 모듈마다 달라서 문서를 확인해야 합니다. 이 모듈에서 결과의 데이터 개수에 대한 type 값은 1 입니다.

cnt = obj.GetHeaderValue(1)

아마 cnt는 17개로 나올 것입니다. 이건 이 모듈이 한번 조회할 때 최대 17개까지만 반환해주기 때문입니다. 더 많은 과거 데이터를 원할 경우 연속조회 하면 됩니다. 이건 뒤에서 확인하겠습니다.

먼저 현재 요청 결과를 dict로 구성해 보겠습니다. 결과는 GetDataValue(type, index) 메소드로 가져옵니다. type은 문서를 확인하면 되고 index는 17개 아이템에 대한 인덱스 입니다.

이렇게 결과를 dict 형태로 만들 수 있습니다.

keys = [
'일자',
'개인',
'외국인',
'기관계',
'금융투자',
'보험',
'투신',
'은행',
'기타금융',
'연기금 등',
'기타법인',
'기타외인',
'사모펀드',
'국가지자체',
'종가',
'대비',
'대비율',
'거래량',
'확정치여부',
]
data = []
for i in range(cnt):
item = {k: obj.GetDataValue(j, i) for j, k in enumerate(keys)}
data.append(item)

이제 연속조회로 더 많은 데이터를 가져와 보겠습니다.

if obj.Continue:
obj.BlockRequest()

그리고 위와 똑같이 dict 형태로 만들어서 data에 추가하면 됩니다.

cnt = obj.GetHeaderValue(1)
for i in range(cnt):
item = {k: obj.GetDataValue(j, i) for j, k in enumerate(keys)}
data.append(item)

이 데이터를 pandas DataFrame으로 변환하여 출력해보면 다음처럼 테이블로 결과를 볼 수 있습니다.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
index일자개인외국인기관계금융투자보험투신은행기타금융연기금 등기타법인기타외인사모펀드국가지자체종가대비대비율거래량확정치여부
020211122-868900257667213033799187991920352738060-363952738785824-82117-2940131865207490037005.202723983649
120211119-74207831397043282728320212079-23332-3478-24859179418-87214002979707120010001.421195472849
2202111181314434-738137-576566-103191-3195-1092701-456299-54135682-2955070200-500-0.711014495749
32021111712345371519353-2816912-255789427969122759105367-114917-49138857393562991192070700-600-0.841102760649
420211116-7530521025989-202007148871-4899212214846961-116-551871-73698276880992071300-100-0.141091923949
520211115-3174454976207230138417081032737563674-65602705369771-86615-165221363160714008001.131242071049
620211112-241132238422820469492015464-10560196819-761405-152781-16190-3665-16370706007001.001008745049
7202111112266214-2179760-11669865562167711-1330622502-234-389250279062338-319986069900-300-0.431148912249
820211110-7227931435001-724133-268435-14154326100-5246-475829902429016921070200-300-0.43942200949
920211109-454505-72553911933681695062-18889-3561601624-478674-10796-252829861070500-100-0.141115958949
1020211108714776-628399-8916823323923127389127130103-3844128551936-72670706004000.571112198149
11202111052087811-1174569-905068-452144158763280842288-682-633973-119573783-7404070200-400-0.571266774349
1220211104-1743969-8076419470301874492201770-161783000-196-190245-119787-2510743870706002000.281181898749
13202111033748000-1032459-2789497-2145003-97809-883930004247-300074722391717-245019070400-1100-1.541277042849
1420211102-5644694204362436210763253414-151433150916223348113959-2851-1715525364907150016002.291681257049
1520211101-1367521-16517363003169282767865072387742-7314-753871338627021543440699001000.141150372949
16202110294050479-1812320-2365662-149683166131124596182425201-11034701116081589520469069800-900-1.271701615149
1720211028899791-243288512817449896017371446463-53112738200349253867-25175211740707006000.862064490249
18202110273080455-2124585-1005822-622428-28520-47963894-436-3544583414315809922070100-1000-1.411029531649
1920211026-1247398-55156318121231501865-364378012723675796060-1642232601318360711009001.281052825249
2020211025582794-15994469884621110489178388699-1410547-18252230985-279534821070200-200-0.281002962149
2120211022-644269-12853876240412152682445-40105-682-167-45215012542-2139377950704002000.28839544849
2220211021203876109754-197734242202-125548-304780-13079-275758-1165426464927070200-100-0.141089109449
2320211020556532256311-829527-125516-131592-86437200-558-48659386648020969070300-300-0.421015163849
2420211019-504814-431790910091142909816262-618301361167-43252733963-7450-424400706004000.57950799149
25202110187718901303614-2117009-1564134-42320-17082-329833-4771963058410921-167810702001000.141348639149
2620211015822742-1376104456288626433-604589964521339242-3124008423812836814870701007001.011805161249
27202110142011163-378717316966621993635-9347676957-2010524-2364636270416644-544950694006000.871952064149
28202110132224620-527184527255962539887-1001663387116584-7544200553117679862222909068800-200-0.292417201549
292021101212155071-11004329-1421202-907809-230050-17815515394-609911239924871321747-71990069000-2500-3.503100148449
30202110082612855319900-2923031-1565044-88549428053341-8642-1269657-10175451-37285071500-100-0.141404328749
31202110071266151-266150613913581821608-9018269692-16895770-407085-25076504-67560716003000.421368353249
32202110061374960-1070439-342467244117-249351025501669924-59975941544-3598-67033071300-900-1.251895696249
33202110051783237-302558412559111173732-574062289-47544-9339104473-188895325-21960072200-1000-1.372401392149

대신증권 크레온 API로 매수/매도 주문 넣고 확인하기

이번 포스트에서는 대신증권 크레온 API로 주식 주문을 내고 실시간으로 체결을 확인하고 주문 내역을 조회하는 방법을 다룹니다.

먼저 매수 또는 매도 주문을 내는 방법을 알아보겠습니다. 주문은 크레온 API의 CpTrade.CpTd0311 모듈을 사용하면 됩니다.

다음과 같이 order() 함수를 선언하고, action, code, amount를 매수/매도 구분, 주문할 종목 코드, 주식 수로 각각 입력 받도록 했습니다. 물론 더 다양한 입력을 받을 수 있게 이 함수를 수정할 수 있습니다.

import win32com.client
class Creon:
def __init__(self):
self.orderevent_handler = None
def order(self, action, code, amount):
if not code.startswith('A'):
code = 'A' + code
account_no, account_gflags = self.init_trade()
self.obj_CpTrade_CpTd0311.SetInputValue(0, action) # 1: 매도, 2: 매수
self.obj_CpTrade_CpTd0311.SetInputValue(1, account_no) # 계좌번호
self.obj_CpTrade_CpTd0311.SetInputValue(2, account_gflags[0]) # 상품구분
self.obj_CpTrade_CpTd0311.SetInputValue(3, code) # 종목코드
self.obj_CpTrade_CpTd0311.SetInputValue(4, amount) # 매수수량
self.obj_CpTrade_CpTd0311.SetInputValue(8, '03') # 시장가
result = self.obj_CpTrade_CpTd0311.BlockRequest()
if result != 0:
print('order request failed.', file=sys.stderr)
status = self.obj_CpTrade_CpTd0311.GetDibStatus()
msg = self.obj_CpTrade_CpTd0311.GetDibMsg1()
if status != 0:
print('order failed. {}'.format(msg), file=sys.stderr)
def buy(self, code, amount):
return self.order('2', code, amount)
def sell(self, code, amount):
return self.order('1', code, amount)

매수할 때는 buy() 함수를 호출해서 action2로 지정하고, 매도할 때는 sell() 함수를 호출해서 action1로 지정하도록 했습니다.

여기서는 시장가로 매수/매도를 하도록 했는데 지정가, 최유리지정가, 최우선지정가 등으로 변경할 수 있습니다. 이 부분은 CpTrade.CpTd0311 문서에서 SetInputValue8 - (string) 주문호가구분코드 항목을 함고하시기 바랍니다.

이렇게 매수 또는 매도 주문을 넣고 체결 되었을 때 다음과 같이 이벤트를 받을 수 있습니다.

class Creon:
def subscribe_orderevent(self, cb):
obj = win32com.client.Dispatch('Dscbo1.CpConclusion')
handler = win32com.client.WithEvents(obj, OrderEventHandler)
handler.set_attrs(obj, cb)
self.orderevent_handler = obj
obj.Subscribe()
def unsubscribe_orderevent(self):
if self.orderevent_handler is not None:
self.orderevent_handler.Unsubscribe()
self.orderevent_handler = None
class OrderEventHandler(EventHandler):
def OnReceived(self):
item = {
'계좌명': self.obj.GetHeaderValue(1),
'name': self.obj.GetHeaderValue(2),
'체결수량': self.obj.GetHeaderValue(3),
'체결가격': self.obj.GetHeaderValue(4),
'주문번호': self.obj.GetHeaderValue(5),
'원주문번호': self.obj.GetHeaderValue(6),
'계좌번호': self.obj.GetHeaderValue(7),
'상품관리구분코드': self.obj.GetHeaderValue(8),
'종목코드': self.obj.GetHeaderValue(9),
'매매구분코드': self.obj.GetHeaderValue(12),
'체결구분코드': self.obj.GetHeaderValue(14),
'체결구분코드': self.obj.GetHeaderValue(14),
'체결구분코드': self.obj.GetHeaderValue(14),
'현금신용대용구분코드': self.obj.GetHeaderValue(17),
}
self.cb(item)

subscribe_orderevent() 함수를 호출해서 체결 이벤트를 실시간으로 받아올 수 있습니다. 매수/매도 주문이 체결되면 지정된 콜백 함수 cb로 체결 정보를 전송합니다. 이를 위해서 OrderEventHandler 클래스를 선언했고, 이 클래스의 OnReceived() 함수에서 체결 정보를 cb에 전송합니다.

다음과 같이 지금까지 주문한 내역을 확인할 수도 있습니다.

class Creon:
def __init__(self, account_no=''):
self.obj_CpTrade_CpTd5341 = win32com.client.Dispatch('CpTrade.CpTd5341')
def get_trade_history(self):
account_no, account_gflags = self.init_trade()
self.obj_CpTrade_CpTd5341.SetInputValue(0, account_no)
self.obj_CpTrade_CpTd5341.SetInputValue(1, account_gflags[0]) # 상품구분
_fields = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 16, 17, 18, 19, 22, 24]
_keys = [
'상품관리구분코드', '주문번호', '원주문번호', '종목코드', '종목이름',
'주문내용', '주문호가구분코드내용', '주문수량', '주문단가', '총체결수량',
'체결수량', '체결단가', '확인수량', '정정취소구분내용 ', '거부사유내용',
'채권매수일', '거래세과세구분내용', '현금신용대용구분내용', '주문입력매체코드내용',
'정정취소가능수량', '매매구분',
]
result = self.request(self.obj_CpTrade_CpTd5341, dict(zip(_fields, _keys)), cntidx=6)
return result

주문 이후에 get_trade_history() 함수를 호출하면 다음과 같이 매수/매도 주문에 대한 정보들을 받아올 수 있습니다. 여기서는 삼성전자를 10주씩 매수->매도->매수한 다음 get_trade_history() 함수를 호출한 결과 입니다.

{'data': [{'상품관리구분코드': '10', '주문번호': 6095, '원주문번호': 0, '종목코드': 'A005930', '종목이름': '삼성전자', '주문내용': '정규장현금매수', '주문호가구분코드내용': '시장가', '주문수량': 10, '주문단가': 0, '총체결수량': 10, '체결수량': 10, '체결단가': 82430, '확인수량': 0, '정정취소구분내용 ': '정상주문', '거부사유내용': '', '채권매수일': '', '거래세과세구분내용': '', '현금신용대용구분내용': '', '주문입력매체코드내용': 'C8', '정정취소가능수량': 0, '매매구분': '매수'}, {'상품관리구분코드': '10', '주문번호': 6099, '원주문번호': 0, '종목코드': 'A005930', '종목이름': '삼성전자', '주문내용': '정규장현금매도', '주문호가구분코드내용': '시장가', '주문수량': 10, '주문단가': 0, '총체결수량': 10, '체결수량': 10, '체결단가': 82500, '확인수량': 0, '정정취소구분내용 ': '정상주문', '거부사유내용': '', '채권매수일': '', '거래세과세구분내용': '', '현금신용대용구분내용': '', '주문입력매체코드내용': 'C8', '정정취소가능수량': 0, '매매구분': '매도'}, {'상품관리구분코드': '10', '주문번호': 6121, '원주문번호': 0, '종목코드': 'A005930', '종목이름': '삼성전자', '주문내용': '정규장현금매수', '주문호가구분코드내용': '시장가', '주문수량': 10, '주문단가': 0, '총체결수량': 10, '체결수량': 10, '체결단가': 82500, '확인수량': 0, '정정취소구분내용 ': '정상주문', '거부사유내용': '', '채권매수일': '', '거래세과세구분내용': '', '현금신용대용구분내용': '', '주문입력매체코드내용': 'C8', '정정취소가능수량': 0, '매매구분': '매수'}]}

퀀티랩 systrader 프로젝트에서 전반적인 시스템 트레이딩 코드를 공개하고 있습니다. 앞으로 시스템 트레이딩에 필요한 주요 기능들을 퀀티랩 Github systrader 리포지토리에서 오픈소스로 개발해 나갈 예정입니다.

SysTrader의 주요 TODO 태스크는 다음과 같습니다.

  • 주요 시스템 트레이딩 기능 구현
  • 딥러닝 모델 기반 자동 매매
  • PyQt5 기반의 GUI 개발
  • 매매 현황 리포팅

관심 있으신 모든 분들께서 이 프로젝트에 참여해 주시면 감사하겠습니다. SysTrader는 모든 개미들을 위한 견고한 시스템 트레이딩 솔루션이 되는 것을 목표로 합니다.

대신증권 크레온 API로 실시간 주가 데이터 받기

이번 포스트에서는 대신증권 크레온 API를 이용한 실시간 주가를 획득하는 방법을 다룹니다. 여느 때와 같이 언어는 파이썬으로 진행합니다.

크레온 API는 문서화가 비교적 잘되어 있고 사용성이 좋습니다. [증권사 API 장단점 비교][/htsapi.html] 포스트에서 주요 증권사 API의 장단점을 비교해 놓았으니 참고하시기 바랍니다.

실시간 주가를 얻어오기 위한 모듈은 Dscbo1.StockCur이며 이에 대한 문서는 여기에서 확인할 수 있습니다.

실시간 데이터는 Publish/Subscribe 방식으로 데이터를 획득합니다. 크레온에서 실시간 주가 데이터를 발행(Publish)하고 사용자는 실시간 주가를 원하는 종목을 구독(Subscribe)합니다. 사용자는 크레온이 발행한 데이터를 콜백(callback)을 통해 받습니다.

그럼 파이썬으로 실시간 주가 데이터를 구독하는 함수와 데이터를 획득하는 콜백 함수를 구현해 보겠습니다.

import win32com.client
class Creon:
def __init__(self):
self.stockcur_handlers = {} # 주식/업종/ELW시세 subscribe event handlers
def subscribe_stockcur(self, code, cb):
if not code.startswith('A'):
code = 'A' + code
if code in self.stockcur_handlers:
return
obj = win32com.client.Dispatch('DsCbo1.StockCur')
obj.SetInputValue(0, code)
handler = win32com.client.WithEvents(obj, StockCurEventHandler)
handler.set_attrs(obj, cb)
self.stockcur_handlers[code] = obj
obj.Subscribe()
def unsubscribe_stockcur(self, code=None):
lst_code = []
if code is not None:
if not code.startswith('A'):
code = 'A' + code
if code not in self.stockcur_handlers:
return
lst_code.append(code)
else:
lst_code = list(self.stockcur_handlers.keys()).copy()
for code in lst_code:
obj = self.stockcur_handlers[code]
obj.Unsubscribe()
del self.stockcur_handlers[code]
class StockCurEventHandler:
def set_attrs(self, obj, cb):
self.obj = obj
self.cb = cb
def OnReceived(self):
item = {
'code': self.obj.GetHeaderValue(0),
'name': self.obj.GetHeaderValue(1),
'diffratio': self.obj.GetHeaderValue(2),
'timestamp': self.obj.GetHeaderValue(3),
'price_open': self.obj.GetHeaderValue(4),
'price_high': self.obj.GetHeaderValue(5),
'price_low': self.obj.GetHeaderValue(6),
'bid_sell': self.obj.GetHeaderValue(7),
'bid_buy': self.obj.GetHeaderValue(8),
'cum_volume': self.obj.GetHeaderValue(9), # 주, 거래소지수: 천주
'cum_trans': self.obj.GetHeaderValue(10),
'price': self.obj.GetHeaderValue(13),
'contract_type': self.obj.GetHeaderValue(14),
'cum_sellamount': self.obj.GetHeaderValue(15),
'buy_sellamount': self.obj.GetHeaderValue(16),
'contract_amount': self.obj.GetHeaderValue(17),
'second': self.obj.GetHeaderValue(18),
'price_type': chr(self.obj.GetHeaderValue(19)), # 1: 동시호가시간 예상체결가, 2: 장중 체결가
'market_flag': chr(self.obj.GetHeaderValue(20)), # '1': 장전예상체결, '2': 장중, '4': 장후시간외, '5': 장후예상체결
'premarket_volume': self.obj.GetHeaderValue(21),
'diffsign': chr(self.obj.GetHeaderValue(22)),
'LP보유수량':self.obj.GetHeaderValue(23),
'LP보유수량대비':self.obj.GetHeaderValue(24),
'LP보유율':self.obj.GetHeaderValue(25),
'체결상태(호가방식)':self.obj.GetHeaderValue(26),
'누적매도체결수량(호가방식)':self.obj.GetHeaderValue(27),
'누적매수체결수량(호가방식)':self.obj.GetHeaderValue(28),
}
self.cb(item)

이렇게 Creon 클래스에 실시간 주가를 구독하는 함수인 subscribe_stockcur와 구독을 취소하는 unsubscribe_stockcur 함수를 구현했습니다. subscribe_stockcur 함수에서 발행되는 주가 데이터를 처리하기 위한 StockCurEventHandler 클래스를 이어서 정의하였습니다.

subscribe_stockcur 함수에서 구독하는 종목마다 StockCurEventHandler를 할당해 주었습니다. 크레온이 주식 데이터를 발행하면 StockCurEventHandlerOnReceived 함수가 호출됩니다.

여기서 필요한 데이터를 획득할 수 있습니다. 여기서는 이렇게 획득한 데이터를 StockCurEventHandler 객체를 생성할 때 인자로 넘겨준 cb 함수로 전달하고 있습니다.

다음과 같이 종목명과 가격을 출력하는 간단한 cb 함수를 선언하고 NAVER와 미래에셋증권 두 종목의 실시간 주가를 구독해 보았습니다.

from quantylab.systrader.creon import Creon
c = Creon()
def cb(item):
print(item['name'], item['price'])
c.subscribe_stockcur('035420', cb)
c.subscribe_stockcur('006800', cb)
# ...
c.unsubscribe_stockcur()

그러면 이런식으로 종목명과 주가가 출력되는 것을 볼 수 있습니다.

NAVER 389500
미래에셋증권 9990
미래에셋증권 10000
NAVER 390000
NAVER 389500
NAVER 389500
미래에셋증권 9990
NAVER 389500
NAVER 389500
미래에셋증권 9990
미래에셋증권 9990
미래에셋증권 9990
미래에셋증권 10000
미래에셋증권 9990
NAVER 390000
NAVER 389500
NAVER 389500
미래에셋증권 9990

퀀티랩 systrader 프로젝트에서 실시간 주가 확인 외에도 다양한 크레온 API 기능을 연결하고 있습니다. 퀀티랩 Github systrader 리포지토리에서 전체 코드를 확인할 수 있습니다. 문의는 이 리포지토리 이슈로 또는 네이버 카페로 주세요.

파이썬으로 크레온 플러스(Creon Plus) 자동 로그인하기

시스템 트레이딩에 관심 있는 분들이라면 주식투자 자동화에도 관심이 있을 것입니다. 주식투자 자동화의 첫걸음은 증권사 HTS API 자동 로그인 입니다. 증권사 HTS마다 그 방법이 다르며 이번 포스트에서는 대신증권의 크레온 플러스를 파이썬에서 자동으로 로그인하는 방법을 다루겠습니다.

크레온 다운로드센터에서 CREON HTS를 다운받습니다. CREON HTSCREON Plus가 포함되어 있습니다. 설치 과정은 생략하겠습니다.

크레온 HTS를 실행하면 다음과 같은 로그인 창이 나타날 것입니다. 직접 크레온 HTS에 로그인하여 API를 사용할 때는 로그인 창 상단에 creon plus 버튼을 누르고 ID, 비밀번호, 공인인증 비밀번호(조회전용이 아닌 경우)를 입력하여 로그인 버튼을 누르면 됩니다.

크레온 로그인 창

이제 파이썬에서 크레온 HTS에 자동으로 로그인하기 위한 준비를 합니다.

파이썬 32bit 환경은 아나콘다를 설치 후에 32bit 환경을 설치하는 것을 권장합니다. 그 방법은 이 포스트를 참고 바랍니다.

커맨드 창에서 다음 pip 명령으로 pywinautopywin32를 설치합니다.

Terminal window
pip install pywinauto
pip install pywin32

크레온 API를 감싸는(wrapping) 클래스를 만들겠습니다.

import win32com.client
from pywinauto import application
class Creon:
def __init__(self):
self.obj_CpUtil_CpCybos = win32com.client.Dispatch('CpUtil.CpCybos')
def kill_client(self):
os.system('taskkill /IM coStarter* /F /T')
os.system('taskkill /IM CpStart* /F /T')
os.system('taskkill /IM DibServer* /F /T')
os.system('wmic process where "name like \'%coStarter%\'" call terminate')
os.system('wmic process where "name like \'%CpStart%\'" call terminate')
os.system('wmic process where "name like \'%DibServer%\'" call terminate')
def connect(self, id_, pwd, pwdcert):
if not self.connected():
self.disconnect()
self.kill_client()
app = application.Application()
app.start(
'C:\CREON\STARTER\coStarter.exe /prj:cp /id:{id} /pwd:{pwd} /pwdcert:{pwdcert} /autostart'.format(
id=id_, pwd=pwd, pwdcert=pwdcert
)
)
while not self.connected():
time.sleep(1)
return True
def connected(self):
b_connected = self.obj_CpUtil_CpCybos.IsConnect
if b_connected == 0:
return False
return True
def disconnect(self):
if self.connected():
self.obj_CpUtil_CpCybos.PlusDisconnect()

Creon 클래스는 자동 로그인 기능을 위해 다음 함수들을 가집니다.

  • kill_client: 실행중인 크레온 HTS 프로그램을 종료합니다.
  • connect: 크레온 ID, 비밀번호, 공인인증서 비밀번호를 입력받아서 크레온 HTS에 로그인 합니다.
  • connected: 크레온 HTS에 연결되었는지 확인합니다.
  • disconnect: 크레온 HTS와의 연결을 해제합니다.

여기서 connect 함수를 호출하면 기존 크레온을 종료하고 로그인을 시도하게 되어 있습니다.